内网安全态势分析系统

伴随大数据和云计算时代的到来，信息安全技术正在转向如何对大量相关数据进行高效分析和挖掘。普世科技通过将大数据管理与分析技术充分融合到网络安全管理的技术架构中，依靠对海量数据的深度挖掘与机器学习，使安全分析人员有效地应对APT（高级可持续性威胁）和来自内部人员的威胁，实现由“被动发现”到“主动发现”的信息安全防护的升级。

内网安全态势分析系统采用机器学习、数据流实时分析、数据挖掘等技术，通过高兼容性的标准范式化采集模式，对不同类型设备的数据（如文件、数据包、会话统计、日志、分析结果报告等）进行采集。通过对多类异构数据的综合关联与协同分析、交互式调查和追溯、数据间深层关联性挖掘，从高速、海量、多样、无序的数据集中提取有用价值、发现其主要特征，形成智能化态势分析和多样化呈现能力。

方案特点

1.多维度的安全态势感知方式；

2.智能化的大数据安全分析能力；

3.多样化的数据采集手段；

4.模块化的灵活部署方式。